Ce tableau de bord a été développé pour faciliter l’exploration et l’interprétation des données issues du suivi des terres à partir d’images satellitaires. Il permet de visualiser rapidement l’évolution du territoire, d’identifier les principales tendances et d’appuyer la prise de décision des partenaires du projet.
Conçu pour analyser les dynamiques d’usage et de changement d’usage des terres dans la zone d’intervention du projet Talaky Be Lot1 , il propose une lecture spatio-temporelle de l’évolution du paysage. L’outil permet ainsi d’examiner plus en détail les transformations observées dans les zones d’intervention, de mieux comprendre les tendances de changement et de soutenir les analyses nécessaires à la gestion et à la planification.
Plus largement, ce tableau de bord contribue à renforcer le suivi environnemental et à promouvoir une gestion durable des ressources naturelles à Madagascar.
Deux menus distincts mais complémentaires sont proposés dans ce tableau de bord :
Clause de non responsabilité : Les données de cet outil proviennent de diverses sources et méthodes de calcul. Malgré des recherches approfondies et un contrôle qualité rigoureux, des erreurs ou inexactitudes peuvent subsister. Elles seront mises à jour dès qu'une source plus fiable sera disponible. Les auteurs ne peuvent être tenus responsables de ces erreurs.
Le suivi de l’usage et du changement d’usage des terres (Land Use / Land Use Change – LULUC ou LULC) permet d’analyser l’évolution des différentes catégories d’occupation du sol, telles que les forêts, les zones agricoles ou les zones humides, au cours d’une période donnée. Cette analyse s’appuie sur l’exploitation d’images satellites acquises à différentes dates.
La démarche repose sur la collecte d’images multi-temporelles, leur prétraitement (corrections atmosphériques et géométriques) et la production d’une mosaïque sans nuages. Les typologies d’usage des terres sont identifiées par interprétation d’images haute résolution (images drone) et relevés de terrain, puis cartographiées via une classification supervisée. Les cartes à différentes dates sont comparées pour détecter et quantifier les changements d’usage des terres. Enfin, les résultats sont validés sur le terrain ou à partir d’orthophotos pour assurer leur fiabilité.
Dans la zone d’intervention du projet Talaky Be Lot 1, le suivi et l'observation des terres s’appuient sur l’analyse et l'exploitation d’images satellites Sentinel-2 , offrant une résolution spatiale de 10 m. Pour améliorer la précision des analyses et la classification des types d’usage des terres, des mosaïques d’images sans nuages ont été générées pour deux saisons distinctes : (1) la saison humide (décembre-avril) et (2) la saison sèche (juin-juillet) .
La période de suivi actuelle, de 2016 à 2025 , englobe plusieurs phases des interventions dans la zone, à savoir : le programme PHCF 2 (avant 2019), le projet Talaky (2019-2022) et le projet Talaky Be Lot 1 (depuis 2023). L’ensemble des données permet un suivi annuel de l’évolution de l’utilisation des terres et de l’impact des interventions du projet sur les dynamiques du territoire.
La typologie des usages des terres a été identifiée sur les mosaïques d’images Sentinel-2, puis affinée à l’aide d’images très haute résolution issues de Google Earth. Une campagne de terrain a été menée pour valider ces observations. Durant cette mission, des photos aériennes par drone ont été acquises, offrant une résolution de 10 cm. Ces images ont servi d’appui pour identifier les différentes types d’utilisation des terres. Au total, quatorze (14) types de classes d’utilisation des terres ont été identifiés: cinq (5) sous-types de classes forestières, trois (3) modes de cultures, trois (3) types de savanes, deux (2) types de zones humides, et deux (2) autres types de classes d’occupation des sols.
L’analyse de la dynamique spatio-temporelle repose sur la construction d’une matrice de transition de l'usage des terres, outil statistique fondamental pour quantifier les flux de mutation entre deux classes d'usage des terres. En croisant les cartes d’usage des terres à deux dates distinctes, cet opérateur matriciel permet d'isoler les surfaces restées stables (diagonale de la matrice) des vecteurs de conversion. Cette approche par matrice de changement ou de transition constitue la base quantitative indispensable pour identifier les trajectoires d'évolution dominantes au sein du paysage, avant d'en caractériser la nature biophysique précise à travers les classes de changement d'usage.
L’analyse brute de cette matrice de transition permet de quantifier les flux surfaciques inter-classes, mais l'interprétation des dynamiques spatio-temporelles nécessite une qualification thématique de ces vecteurs de changement. Afin de corréler les trajectoires de transition observées avec les processus biophysiques et anthropiques sous-jacents, le tableau de description ci-après définit les unités de changement d'usage des terres (LUC - Land Use Change) . Cette nomenclature opérationnelle segmente les transitions en catégories fonctionnelles — telles que la dégradation forestière, l'intensification agricole ou l'artificialisation — permettant ainsi une modélisation plus fine des pressions exercées sur les écosystèmes et une meilleure caractérisation des ruptures de stationnalité au sein des séries temporelles.
Cet outil a été conçu et développé par Nitidae dans le cadre du projet Talaky be lot 1 qui bénéficie d’un cofinancement de l’Union Européenne et de l' Agence Française de Développement pour une période de six ans. L’objectif principal de ce projet est d’améliorer les conditions de vie, la sécurité alimentaire et la résilience des populations rurales face aux effets du changement climatique dans le district de Taolagnaro (Fort-Dauphin), situé dans la région Anosy, à Madagascar.
L'ensemble du développement a été réalisé au sein du logiciel R via son interface utilisateur R Studio grâce aux packages RShiny et RMarkdown .
Cet outil a été développé dans le cadre du projet Talaky Be pour le suivi et la gestion des terres. Son contenu relève de la seule responsabilité de l’ONG Nitidae, gestionnaire du projet, et ne saurait en aucun cas refléter les opinions des organismes financeurs.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est protégé par une licence Creative Commons CC BY-NC-ND .